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机译:基因组数据整合的贝叶斯推断降低了预测蛋白质 - 蛋白质相互作用的错误分类率。
Chuanhua Xing; David B Dunson;
机译:用于基因组数据整合的贝叶斯推理可减少预测蛋白质与蛋白质相互作用的错误分类率
机译:贝叶斯网络方法从基因组数据预测蛋白质间相互作用
机译:使用群体基因组数据的精细重组率的贝叶斯推断
机译:贝叶斯框架,用于集成知识的基于数据驱动推理工具,以获得可靠的收益率诊断
机译:使用群体基因组数据对重组率和热点进行贝叶斯推断。
机译:机器学习方法,采用贝叶斯潜在类推理:组合多种基因组特征检测算法,以特异性,灵敏度和准确度设定集成基因组特征
机译:机器学习的方法,采用贝叶斯隐式分类推理:结合多个遗传特征检测算法,以生成具有特异性,灵敏度和准确性的集成遗传特征集
机译:使用贝叶斯推论预测匹配图中的审查决策
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